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About the course
Objetivo General:
Formar habilidades para la creación de modelos de gobernanza de inteligencia artificial para directivos, gerentes y líderes de organizaciones que buscan proteger sus modelos de inteligencia artificial avanzada entendiendo los marcos regulatorios existentes y la necesidad de contar con mecanismos de debida diligencia y evaluaciones de impacto ético. El participante desarrollará habilidades para analizar posibles infracciones relacionadas con la privacidad, derechos de autor y generación de datos sintéticos a través del Chief Artificial Intelligence Officer..
¿Quiénes deberían tomar este curso?
- Abogados
- Consultores
- Oficiales de cumplimiento
- Jueces
- Fiscales
- Notarios y corredores públicos
- Asesores legislativos
- Servidores públicos
- Responsables de implementación de IA en alguna organización
- Auditores
- Oficiales en protección de datos y privacidad
- Responsables del registro de patentes, marcas, derechos de autor
- Directivos y gerentes de áreas legales
- Expertos en privacidad y uso de datos
- Departamentos legales de empresas que tengan negocios en Europa
- Líderes en la comercialización de productos o servicios por medios digitales
- Áreas de recursos humanos
- Expertos en contrataciones y licitaciones
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Modelos de inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones
Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA generativa y la IA agéntica para la toma de decisiones, así como explorar sus diversas aplicaciones en el ámbito empresarial, enfocándose en cómo esta tecnología puede transformar a las organizaciones mediante la creación de valor.
Módulo 2: Evaluaciones de impacto ético (UNESCO) y desarrollo de mecanismos de debida diligencia
Objetivo: Desarrollar habilidades para hacer acciones de debida diligencia en las organizaciones (públicas o privadas), a través de la aplicación de los principios y reglas propuestos por la UNESCO.
Módulo 3: Política de IA y evaluación de impactos éticosInfracciones legales por el uso de IA (derechos de autor, privacidad, generación de datos sintéticos, riesgos sistémicos)
Objetivo: Conocer las normas que regulan el uso de inteligencia artificial avanzada; en particular, aquellas relacionadas con la privacidad, los derechos de autor, la propiedad intelectual y la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer y la construcción de modelos de gobernanza
Objetivo: Entender la importancia de la construcción de un modelo de gobernanza a través del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) y la realización de una gestión de riesgos efectiva por el uso de Inteligencia Artificial.
Examen de conceptos
Objetivo: El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creacion de modelos de gobernanza en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
Opciones de inscripción
CAIO - Especialización en Gobernanza de la IA
Course modified date: 9 julio 2026
Objetivo General:
Formar habilidades para la creación de modelos de gobernanza de inteligencia artificial para directivos, gerentes y líderes de organizaciones que buscan proteger sus modelos de inteligencia artificial avanzada entendiendo los marcos regulatorios existentes y la necesidad de contar con mecanismos de debida diligencia y evaluaciones de impacto ético. El participante desarrollará habilidades para analizar posibles infracciones relacionadas con la privacidad, derechos de autor y generación de datos sintéticos a través del Chief Artificial Intelligence Officer..
¿Quiénes deberían tomar este curso?
- Abogados
- Consultores
- Oficiales de cumplimiento
- Jueces
- Fiscales
- Notarios y corredores públicos
- Asesores legislativos
- Servidores públicos
- Responsables de implementación de IA en alguna organización
- Auditores
- Oficiales en protección de datos y privacidad
- Responsables del registro de patentes, marcas, derechos de autor
- Directivos y gerentes de áreas legales
- Expertos en privacidad y uso de datos
- Departamentos legales de empresas que tengan negocios en Europa
- Líderes en la comercialización de productos o servicios por medios digitales
- Áreas de recursos humanos
- Expertos en contrataciones y licitaciones
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Modelos de inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones
Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA generativa y la IA agéntica para la toma de decisiones, así como explorar sus diversas aplicaciones en el ámbito empresarial, enfocándose en cómo esta tecnología puede transformar a las organizaciones mediante la creación de valor.
Módulo 2: Evaluaciones de impacto ético (UNESCO) y desarrollo de mecanismos de debida diligencia
Objetivo: Desarrollar habilidades para hacer acciones de debida diligencia en las organizaciones (públicas o privadas), a través de la aplicación de los principios y reglas propuestos por la UNESCO.
Módulo 3: Política de IA y evaluación de impactos éticosInfracciones legales por el uso de IA (derechos de autor, privacidad, generación de datos sintéticos, riesgos sistémicos)
Objetivo: Conocer las normas que regulan el uso de inteligencia artificial avanzada; en particular, aquellas relacionadas con la privacidad, los derechos de autor, la propiedad intelectual y la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer y la construcción de modelos de gobernanza
Objetivo: Entender la importancia de la construcción de un modelo de gobernanza a través del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) y la realización de una gestión de riesgos efectiva por el uso de Inteligencia Artificial.
Examen de conceptos
Objetivo: El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creacion de modelos de gobernanza en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
- Estudiantes inscritos: No hay estudiantes inscritos en este curso.
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